在2014年的Google I/O大会上,Google宣布放弃使用MapReduce,并专注支持新的超大规模云分析系统——Cloud Dataflow。Cloud Dataflow是一种用于构建移动应用、调试、追踪和监控产品级云应用的方法。它利用了Google内部的Flume和MillWhell技术,其中Flume负责高效并发处理数据,而MillWhell则提供具备良好容错机制的流处理能力。通过Cloud Dataflow,用户可以轻松构建、管理和优化复杂数据流水线。
以下是架构图的示意图:
在2014年的Google I/O大会上,Google宣布放弃使用MapReduce,并专注支持新的超大规模云分析系统——Cloud Dataflow。Cloud Dataflow是一种用于构建移动应用、调试、追踪和监控产品级云应用的方法。它利用了Google内部的Flume和MillWhell技术,其中Flume负责高效并发处理数据,而MillWhell则提供具备良好容错机制的流处理能力。通过Cloud Dataflow,用户可以轻松构建、管理和优化复杂数据流水线。
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